Références


Après une formation générale en agronomie et un master spécialisé en TIC pour l’agriculture, j’ai réalisé un doctorat en contrat CIFRE dans le domaine de l’Agriculture de Précision (labellisé #Digitag). Fort de plusieurs expériences dans des structures publiques (CITRA [Chili], Landcare Research [Nouvelle-Zélande], Montpellier SupAgro, Irstea) et des entreprises privées (Telespazio, SMAG) en analyse et traitement de données agronomiques spatialisées, j’ai décidé de créer ma société pour accompagner les acteurs de l’agriculture numérique dans la valorisation de leurs données agronomiques.

Mon parcours et mes expériences professionnelles m’ont permis de:

  • Développer des compétences pluri-disciplinaires en agronomie, géomatique, informatique, et statistiques,
  • De travailler sur un certain nombre de méthodologies d’intérêts pour le traitement de la donnée agricole: détection de données aberrantes, zonage, évaluation de la variabilité intra-parcellaire, échantillonnage orienté, harmonisation de données, simulation de données, analyse de sensibilité, cartographie, décomposition de variance..
  • Appliquées à des données agronomiques variées: données issues de capteurs embarqués (rendement intra-parcellaire, conductivité électrique du sol), de capteurs aéroportés (biomasse) ou encore de capteurs piétons,
  • Et en considérant des contraintes opérationnelles : automatisation, robustesse, méthodes non-paramétriques, incorporation de l’expertise de l’agriculteur

 

 

Pour les lecteurs intéressés, mon mémoire de thèse (en anglais) est disponible sur le réseau de recherche ResearchGate. J’ai travaillé sur l’exploitation et la valorisation d’informations spatialisées en Agriculture de Précision, et plus particulièrement sur les données de rendement intra-parcellaires. Bonne lecture !

 

Publications dans des journaux internationaux à comités de lecture

  • Araya-Alman, A., Acevedo-Opazo, C., Guillaume, S., Valdés-Gomez, H., Verdugo-Vasquez, N., Leroux, C., Pañitrur-De la Fuente, C., Tisseyre, B. (2018). A new spatialised sampling method to improve grape yield estimation of the current season through the use of yield historical data. Precision Agriculture (Under review)
  • Devaux, N., Crestey, T., Leroux, C., Tisseyre, B. (2018). Potential of Sentinel-2 satellite images to monitor vine fields grown under Mediterranean conditions. Oeno One, Technical note (Under Review)
  • Leroux, C., Jones, H., Clenet, A., & Tisseyre, B. (2017). A new approach for zoning irregularly-spaced, within-field data. Computers and Electronics in Agriculture, 141 (C), 196-206. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.07.025
  • Leroux, C., Jones, H., Clenet, A., Dreux, B., Becu, M., & Tisseyre, B. (2018). A general method to filter out defective spatial observations from yield mapping datasets. Precision Agriculture. DOI :https://doi.org/10.1007/s11119-017-9555-0
  • Leroux, C., Jones, H., Taylor, J, Clenet, A., & Tisseyre, B. (2018). A zone-based approach for processing and interpreting variability in multitemporal yield data sets. Computers and Electronics in Agriculture, 148, 299-308. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.03.029
  • Leroux, C., Jones, H., Pichon, L., Guillaume, S., Lamour, J., Taylor, J., Naud, O., Crestey, T., Lablée, J-L., & Tisseyre, B. (2018). GeoFIS: An Open Source, Decision-Support Tool for Precision Agriculture data. Agriculture, 8, 6. https://doi.org/10.3390/agriculture8060073
  • Leroux, C., & Tisseyre, B. (2018). How to measure and report within-field variability – A review of common indicators and their sensitivity. Precision Agriculture. https://doi.org/10.1007/s11119-018-9598-x
  • Leroux, C., Jones, H., Clenet, A., & Tisseyre, B. (2018). Knowledge discovery and unsupervised detection of within-field yield defective observations. Computers and Electronics in Agriculture, 156, 645-659. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.12.024
  • Leroux, C., Jones, H., Pichon, L., Taylor, J, & Tisseyre, B. (2018). Aspatial and spatial approaches to automatic harmonization of heterogeneous agronomical and environmental spatial datasets. Precision Agriculture (Under review)
  • Leroux, C., Jones, H., Clenet, A., & Tisseyre, B. (2018). Evaluation and comparison of several yield filtering approaches using simulated datasets. Disponible dans le mémoire de thèse
  • Pichon, L., Leroux, C., & Tisseyre, B. (2019). What relevant information can be identified by experts on unmanned aerial vehicles’ visible images for precision viticulture ? Precision Agriculture, https://doi.org/10.1007/s11119-019-09634-0
  • Roudier, P, Hedley, C., Lobsey, C.R., Viscarra-Rossel, R.A., Leroux, C. (2017). Evaluation of two methods to eliminate the effect of water from soil vis–NIR spectra for predictions of organic carbon. Geoderma, 296 (15), 98-107: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.02.014 
  • Taylor, J., Tisseyre, B., & Leroux, C. (2018). A simple index to determine if within-field spatial production variation exhibits potential management effects: Application in vineyards using yield monitor data. Precision Agriculture. https://doi.org/10.1007/s11119-018-9620-3
  • Tisseyre, B., Leroux, C., Pichon, L., Géraudie, V., Sari, T. (2018). How to define the optimal grid size to map high resolution spatial data? Precision Agriculture. https://doi.org/10.1007/s11119-018-9566-5

 

Publications dans des conférences internationales

  • Lamour, J., Leroux, C., Naud, O., & Tisseyre, B. (2019) Disentangling the sources of chlorophyll-content variability in banana leaves: A case-study in an African commercial plantation using an optical chlorophyll meter. Submitted to the 12th European Conference on Precision Agriculture (ECPA 2019), Montpellier SupAgro, Montpellier, France.
  • Leroux, C., Jones, H., Clenet, A., Dreux, B., Becu, M., & Tisseyre, B. (2017b). Simulating yield datasets: an opportunity to improve data filtering algorithms. Paper presented at the 11th European Conference on Precision Agriculture (ECPA 2017), John McIntyre Centre, Edinburgh, UK, July 16–20 2017, Advances in Animal Biosciences, 8(2), 600-605. https://doi.org/10.1017/S2040470017000899
  • Leroux, C., Taylor, J., & Tisseyre, B. (2019). Production gap analysis – an operational approach to yield gap analysis using historical high-resolution yield data sets. Submitted to the 12th European Conference on Precision Agriculture (ECPA 2019), Montpellier SupAgro, Montpellier, France.
  • Leroux, C., & Jones, H. (2019). An iterative region growing algorithm to generate fuzzy management zones within fields. Submitted to the 12th European Conference on Precision Agriculture (ECPA 2019), Montpellier SupAgro, Montpellier, France
  • Tisseyre, B., & Leroux, C. (2017). How significantly different are your within-field zones? Paper presented at the 11th European Conference on Precision Agriculture (ECPA 2017), John McIntyre Centre, Edinburgh, UK, July 16–20 2017, Advances in Animal Biosciences, 8(2), 620-624. https://doi.org/10.1017/S2040470017000012