Formation et Enseignement

Montez en compétence pour analyser vos données agronomiques et environnementales !

Maîtrisez des outils libres largement utilisés pour traiter des données spatialisées (QGIS, Grass, R, GeoFIS….)

Initiez-vous au traitement de données spatialisées (Géostatistiques, Interpolation, Zonage, Filtrage, Echantillonnage orienté…)

Nous proposons deux types de formations pour vous accompagner à l’utilisation de données spatiales et temporelles en agriculture : 

Les données géo-localisées sont maintenant monnaie courante dans de nombreuses disciplines scientifiques, notamment en agronomie et environnement. A plus ou moins haute résolution spatiale, temporelle ou attributaire, ces données aident à mieux quantifier, décrire et comprendre les agro-systèmes. L’utilisation de ces données demande néanmoins des compétences particulières par le simple fait que celles-ci sont positionnées dans l’espace. Cette formation a pour objectif de vous introduire à la manipulation de ces données spatiales sous le langage libre R et de vous permettre de les utiliser de manière plus ou moins avancée.

Mots-clés : R, Géostatistiques, Géomatique, Analyse Spatiale, Agronomie, Environnement, Cartographie

Objectifs : Être capable de manipuler ses données spatiales sous R, initiation à la cartographie et à l’analyse de données spatialisées sous R

Public ciblé : Universitaires (Masters, Doctorants, Chercheurs) ou structures privées souhaitant développer des services de Data Science en Agriculture de Précision  

Programme : Le programme est donné ici à titre indicatif, il est à même d’évoluer.

  1. Découverte du spatial sous R
  • Découverte des formats de données spatiales et de packages spatiaux
  • Chargement et génération de données spatiales
  • Gestion des systèmes de coordonnées, reprojection de données
  1. Visualisation de données spatiales sous R
  • Affichage de vecteurs et rasters sous R
  • Gestion des styles et des couleurs, affichage de fonds cartographiques…
  • Introduction à plusieurs packages de cartographie : spplot, ggplot2, leaflet…
  1. Manipulation de données spatiales sous R
  • Manipulation de fonctions de géo-traitement (buffers, recoupements, découpages, fusions…)
  • Gestion des relations de voisinage entre observations
  • Mise en place de chaines de traitement avancées
  1. Exploitation et analyse de données spatiales sous R
  • Introduction à la géostatistique (autocorrélation spatiale, analyse variographique…)
  • Tests d’autocorrélation spatiale et indices de caractérisation de variabilité spatiale, classification et zonage de données spatiale, échantillonnage spatial, Interpolation spatiale sous R (TIN, IDW, krigeage…)
  • Modèles linéaires généralisés, prise en compte des phénomènes d’auto-corrélation spatiale
  • Collaboration de R avec d’autres outils libres (QGIS, GRASS, Python…)

Des données test seront fournies. Les participants auront du temps pour travailler avec leurs propres données.

Pré-requis :

  • Être autonome sous R (chargement de données et librairies, manipulation simple de vecteurs, être capable d’écrire un programme informatique simple…).
  • Avoir besoin de travailler avec des données spatialisées.

Compétences acquises à l’issue de la formation : Exploitation et analyse de données spatiales sous R (manipulation de vecteurs et rasters, mise en place de chaines de géo-traitement de données, géostatistiques)

Durée de la formation en heures : Entre 25 et 30h (3 à 4 jours)

Les données géo-localisées sont maintenant monnaie courante en agriculture. Agriculteurs, Conseillers, Techniciens, Chambres d’Agriculture, Coopératives, Instituts techniques; vous êtes tous amenés à manipuler et exploiter des données spatialisées. Que ce soient de simples relevés GPS ou des données de végétation à haute résolution spatiale, de nouveaux savoirs-faire et compétences deviennent nécessaires pour être capable d’intégrer ces sources d’information à votre expertise pour améliorer vos conseils et services. Cette formation a pour objectif de vous faire manipuler QGIS en se focalisant sur vos applications et besoins métiers.

Mots-clés : QGIS, Agriculture de Précision, Agronomie, Expérimentation, Découverte, Télédétection

Objectifs : Être capable de manipuler ses données spatiales sous QGIS

Public ciblé : Structures ou Personnel opérationnel sur le terrain souhaitant monter en compétences et gagner en indépendance sur la manipulation de données géographiques.

Programme : La formation contient des modules (certains sont indépendants) adaptés à différents usages de QGIS

  • QGIS – Transformation Digitale : pour les utilisateurs désireux de numériser et cartographier leurs données
  • QGIS – Agriculture de Précision – Expérimentation au champ : pour les utilisateurs désireux de faciliter l’exploitation et l’analyse de leurs données d’expérimentation
  • QGIS – Agriculture de Précision – Télédétection : pour les utilisateurs désireux d’accéder et de valoriser de l’imagerie satellitaire sur leurs systèmes de production
  • QGIS – Agriculture de Précision – Analyse spatiale : pour les utilisateurs désireux de s’initier au géo-traitement de leurs données
  • QGIS – Agriculture de Précision – Chaîne de traitement / Automatisation : pour les utilisateurs désireux d’industrialiser des géo-traitements sur leurs parcelles de travail.

Pré-requis :

  • Etre sensible à l’utilisation de données spatialisées.
  • Avoir besoin de travailler avec des données spatialisées.

Compétences acquises à l’issue de la formation : Manipulation et Exploitation de différentes sources d’informations sous QGIS

Durée de la formation en heures : 1/2 à 1 journée par module