Prestations de Data Science


 

Découvrez, Exploitez, Extrayez de la connaissance, Faites-parler, Valorisez vos données

Le flux de données en Agriculture de Précision est en constante augmentation. Les plateformes aériennes (satellites, avions, drones), embarquées (capteurs de rendement, capteurs de conductivité électrique apparente du sol), ou encore statiques (stations météo, capteurs de flux de sève) sont présents dans de plus en plus d’exploitations agricoles. L’ensemble des données collectées doit être fiabilisé, traité et analysé pour améliorer la compréhension et gestion des systèmes de production agricole. Aspexit met à disposition ses compétences en Data Science et son réseau d’experts (avec notamment des agronomes, informaticiens, géomaticiens, statisticiens) pour vous aider à traiter vos données d’Agriculture de Précision :

 

Développement de méthodes et d’algorithmes de traitement de la donnée en Agriculture de Précision

 

 

 

Analyse sur mesure de données agro-environnementales (analyses spatiales et statistiques de données)

 

 

 

Exemples de prestations :

  • Développement d’un algorithme de nettoyage des données aberrantes dans les cartographies de rendement intra-parcellaires.
  • Développement d’un algorithme de zonage dans les parcelles agricoles
  • Mise en place d’interfaces de data-visualisation interactives pour visualiser et traitement des données de rendement intra-parcellaires
  • Utilisation de cartographies de rendement intra-parcellaires pour :
    • Comparer de stratégies de modulation de densité de semis et de variété par type de sol
    • Caractériser l’opportunité d’une modulation intra-parcellaire
  • Analyse de sensibilité d’un modèle agronomique de préconisation en fumure de fonds
  • Caractérisation et évaluation des sources de variabilité de la teneur en chlorophylle des feuilles de bananier mesurées avec un capteur optique.
  • Etude d’opportunité des données collectées par un nouveau capteur piéton ou embarqué sur machine agricole (exemple du débimètre connecté Picore)
  • Etude d’opportunité des images Sentinel pour le suivi temporel de la vigueur de la vigne

 

Exemple d’une interface RShiny pour visualiser et traiter des données de rendement intra-parcellaires