La logique floue ou l’extension de la logique classique

Le concept de logique floue a été proposé dans les années 60 par Lotfi Zadeh, un mathématicien et informaticien iranien, pour répondre aux limites de la bonne vieille logique classique. Mais alors de quelles limites parle-t-on ? Prenons un premier exemple très simple sur la température de l’eau qui coule lorsque l’on prend sa douche. Si En savoir plus surLa logique floue ou l’extension de la logique classique[…]

Visualisation de données avec R et Shiny

Visualiser ses données, c’est un peu THE partie la plus importante dans la gestion d’un projet (on parle souvent de « Data Visualisation » ou Dataviz »). Que ce soit en amont pour comprendre un peu comment sont agencées les données ou en aval pour qu’un décideur soit à même de prendre une décision en toute connaissance de En savoir plus surVisualisation de données avec R et Shiny[…]

Outliers, Données aberrantes – On fait le point

Rares sont ceux qui vous diront que leurs données sont toutes jolies et toutes propres et qu’elles peuvent être utilisées telles quelles dans des modèles décisionnels… C’est un fait. Lorsqu’un jeu de données est collecté, personne n’est à l’abri que des données biaisées ou aberrantes viennent s’ajouter à la fête et perturber la qualité des En savoir plus surOutliers, Données aberrantes – On fait le point[…]

Réseau de neurones – On va essayer de démystifier un peu tout ça (3) – Application aux images

L’architecture complexe que nous avons largement détaillée dans les parties précédentes est un perceptron multi-couches (MLP pour Multi Layer Perceptron). C’est l’architecture classique du réseau neuronal. Néanmoins, en fonction du type de données que l’on utilise en entrée des modèles neuronaux (images, signal vocal…), des architectures un peu plus spécifiques ont été mises en place. En savoir plus surRéseau de neurones – On va essayer de démystifier un peu tout ça (3) – Application aux images[…]

Réseau de neurones – On va essayer de démystifier un peu tout ça (2) – Pour aller un peu plus loin

Avec tout ce qui a été présenté dans la partie 1, j’espère que vous aurez compris comment fonctionne de manière générale un réseau de neurones, avec les deux étapes principales que sont la forward propagation et la back propagation. Et c’est déjà pas mal, ça fait beaucoup de concepts à murir ! Dans cette partie, sans En savoir plus surRéseau de neurones – On va essayer de démystifier un peu tout ça (2) – Pour aller un peu plus loin[…]

Réseau de neurones – On va essayer de démystifier un peu tout ça (1) – Architecture neuronale

A moins de sortir d’une période de cryogénisation ou d’avoir été enfermé dans un bunker pendant plusieurs années, il y a peu de chances que vous n’ayiez jamais entendus parler de réseau de neurones. En avoir entendu parler, c’est une chose. Comprendre ce à quoi à peut servir, c’en est une autre. Savoir comment ça En savoir plus surRéseau de neurones – On va essayer de démystifier un peu tout ça (1) – Architecture neuronale[…]