L’architecture complexe que nous avons largement détaillée dans les parties précédentes est un perceptron multi-couches (MLP pour Multi Layer Perceptron). C’est l’architecture classique du réseau neuronal. Néanmoins, en fonction du type de données que l’on utilise en entrée des modèles neuronaux (images, signal vocal…), des architectures un peu plus spécifiques ont été mises en place. En savoir plus surRéseau de neurones – On va essayer de démystifier un peu tout ça (3) – Application aux images[…]

Avec tout ce qui a été présenté dans la partie 1, j’espère que vous aurez compris comment fonctionne de manière générale un réseau de neurones, avec les deux étapes principales que sont la forward propagation et la back propagation. Et c’est déjà pas mal, ça fait beaucoup de concepts à murir ! Dans cette partie, sans En savoir plus surRéseau de neurones – On va essayer de démystifier un peu tout ça (2) – Pour aller un peu plus loin[…]

A moins de sortir d’une période de cryogénisation ou d’avoir été enfermé dans un bunker pendant plusieurs années, il y a peu de chances que vous n’ayiez jamais entendus parler de réseau de neurones. En avoir entendu parler, c’est une chose. Comprendre ce à quoi à peut servir, c’en est une autre. Savoir comment ça En savoir plus surRéseau de neurones – On va essayer de démystifier un peu tout ça (1) – Architecture neuronale[…]