Des codes R à utiliser dans QGIS et un plugin QGIS pour travailler en Agriculture de Précision

Nous proposons, en version Béta, un ensemble de codes R (plus d’une quarantaine) et un plugin QGIS pour manipuler et traiter des données acquises dans le cadre d’Agriculture de Précision. Les codes R et le plugin QGIS sont récupérables depuis le compte GitHub d’Aspexit. Pensez à lire les tutoriels pour savoir comment récupérer les codes En savoir plus surDes codes R à utiliser dans QGIS et un plugin QGIS pour travailler en Agriculture de Précision[…]

Quantifier l’hétérogénéité ou la variabilité intra-parcellaire en agriculture

Une parcelle agricole parfaitement homogène, ça n’existe pas ! Et c’est tout simplement dû au fait que l’on travaille avec du vivant et que l’on fait face à des phénomènes tous plus complexes les uns que les autres (sol, climat, plante, pratiques agricoles…), et qui en plus ont la fâcheuse tendance d’interagir entre eux. Ces phénomènes En savoir plus surQuantifier l’hétérogénéité ou la variabilité intra-parcellaire en agriculture[…]

Modélisation linéaire de données spatialisées sous R

Nous allons travailler ici sur un jeu de données assez connu en analyse spatiale – le jeu de données « meuse » – de manière à réintroduire un certain nombre de concepts à ceux qui voudraient se lancer dans de la modélisation linéaire de données spatialisées et dans de l’interpolation spatiale. Ce cas d’étude sera traité sous En savoir plus surModélisation linéaire de données spatialisées sous R[…]

Comment générer des données spatiales corrélées entre elles ?

De manière générale, lorsque l’on veut évaluer la robustesse et/ou la généralité d’un algorithme, on a besoin de le tester sur un grand nombre de données, avec des caractéristiques assez variées, pour s’assurer que l’algorithme va donner des résultats concluants dans la grande majorité des cas. Si on avait les moyens d’avoir des données réelles En savoir plus surComment générer des données spatiales corrélées entre elles ?[…]

Travailler avec des données à haute résolution en agriculture de précision

L’Agriculture de Précision est une discipline basée sur la donnée ; donnée que l’on va collecter pour mesurer, décrire, quantifier, comprendre, ou encore analyser les agro-systèmes. Des systèmes de mesure très variés sont développés pour mesurer des paramètres agronomiques d’intérêt, de l’état de végétation des plantes au rendement d’une culture, en passant par la détection d’adventices En savoir plus surTravailler avec des données à haute résolution en agriculture de précision[…]

Produire des cartes de rentabilité à partir de cartes de rendement ?

Malgré l’émulation autour de l’agriculture de précision et l’agriculture numérique en France, force est de constater que ces outils et solutions ne sont pas encore très répandus sur le terrain. Quelques statistiques récentes de l’observatoire français des usages numériques en agriculture peuvent en témoigner : moins de 10% des agriculteurs utilisent des outils de modulation en 2018, En savoir plus surProduire des cartes de rentabilité à partir de cartes de rendement ?[…]

Filtrer – Nettoyer sa carte de rendement

Dans le post précédent, on a dressé un portrait assez général des capteurs de rendement et des données associées. On revient ici sur une question récurrente en rapport avec les données de rendement : Comment s’assurer que les données de rendement soient assez fiables pour pouvoir les utiliser correctement ? Nous allons donc passer en revue les En savoir plus surFiltrer – Nettoyer sa carte de rendement[…]

GeoFIS: un outil libre pour traiter ses données en Agriculture de Précision

L’ensemble des systèmes d’acquisition de données positionné dans et autour des parcelles agricoles génère une quantité d’informations très importante sur le fonctionnement des systèmes de production. Néanmoins, cette donnée brute issue des capteurs n’a, à elle seule, que peu d’intérêt. Cette donnée doit être replacée dans un contexte de production particulier et traitée avec des En savoir plus surGeoFIS: un outil libre pour traiter ses données en Agriculture de Précision[…]

Optimisation de l’échantillonnage au champ : échantillonnage orienté

Les campagnes de terrain sont un élément fondamental à la plupart des études en agriculture de précision. L’échantillonnage est nécessaire pour étalonner un modèle agronomique ou pour évaluer la structure spatiale d’une variable d’intérêt par proxy ou télédétection (teneur en eau ou en nutriments du sol). La position dans l’espace des échantillons doit être réfléchie En savoir plus surOptimisation de l’échantillonnage au champ : échantillonnage orienté[…]

Délimitation de classes et de zones de modulation en agriculture de précision

Classes ou zones de modulation ? La modulation intra-parcellaire est une pratique commune en Agriculture de Précision. L’objectif est de délimiter des zones de gestion dans les parcelles qui seront le lieu d’applications différenciées ou modulées. Les stratégies de modulation les plus fréquentes sont liées à la fertilisation, au semis ou encore à l’irrigation. Pour produire En savoir plus surDélimitation de classes et de zones de modulation en agriculture de précision[…]