Dans le post précédent, on a dressé un portrait assez général des capteurs de rendement et des données associées. On revient ici sur une question récurrente en rapport avec les données de rendement : Comment s’assurer que les données de rendement soient assez fiables pour pouvoir les utiliser correctement ? Nous allons donc passer en revue les En savoir plus surFiltrer – Nettoyer sa carte de rendement[…]
Ca fait longtemps que ce post aurait dû être publié, notamment parce que c’était le sujet de ma thèse. C’est maintenant chose faite… Avant toute chose, on pourrait se demander pourquoi un travail de thèse avait été proposé sur les données de rendement alors que les capteurs de rendement existent depuis les années 90 ? Premièrement, En savoir plus surLes cartes de rendement en Agriculture de Précision[…]
Ah, l’Agriculture de Précision ! On en entend parler à tout va en ce moment. Agriculture 4.0 (je ne sais même plus à quel numéro on en est), machines super précises, capteurs connectés…. Le numérique, le digital et l’innovation, ça créé le buzz en agriculture (Note : Saupoudrez le tout d’un peu de Big Data, de Deep En savoir plus surL’Agriculture de Précision en toute intimité[…]
Le concept de logique floue a été proposé dans les années 60 par Lotfi Zadeh, un mathématicien et informaticien iranien, pour répondre aux limites de la bonne vieille logique classique. Mais alors de quelles limites parle-t-on ? Prenons un premier exemple très simple sur la température de l’eau qui coule lorsque l’on prend sa douche. Si En savoir plus surLa logique floue ou l’extension de la logique classique[…]
Visualiser ses données, c’est un peu THE partie la plus importante dans la gestion d’un projet (on parle souvent de « Data Visualisation » ou Dataviz »). Que ce soit en amont pour comprendre un peu comment sont agencées les données ou en aval pour qu’un décideur soit à même de prendre une décision en toute connaissance de En savoir plus surVisualisation de données avec R et Shiny[…]
Rares sont ceux qui vous diront que leurs données sont toutes jolies et toutes propres et qu’elles peuvent être utilisées telles quelles dans des modèles décisionnels… C’est un fait. Lorsqu’un jeu de données est collecté, personne n’est à l’abri que des données biaisées ou aberrantes viennent s’ajouter à la fête et perturber la qualité des En savoir plus surOutliers, Données aberrantes – On fait le point[…]
L’architecture complexe que nous avons largement détaillée dans les parties précédentes est un perceptron multi-couches (MLP pour Multi Layer Perceptron). C’est l’architecture classique du réseau neuronal. Néanmoins, en fonction du type de données que l’on utilise en entrée des modèles neuronaux (images, signal vocal…), des architectures un peu plus spécifiques ont été mises en place. En savoir plus surRéseau de neurones – On va essayer de démystifier un peu tout ça (3) – Application aux images[…]
Avec tout ce qui a été présenté dans la partie 1, j’espère que vous aurez compris comment fonctionne de manière générale un réseau de neurones, avec les deux étapes principales que sont la forward propagation et la back propagation. Et c’est déjà pas mal, ça fait beaucoup de concepts à murir ! Dans cette partie, sans En savoir plus surRéseau de neurones – On va essayer de démystifier un peu tout ça (2) – Pour aller un peu plus loin[…]
A moins de sortir d’une période de cryogénisation ou d’avoir été enfermé dans un bunker pendant plusieurs années, il y a peu de chances que vous n’ayiez jamais entendus parler de réseau de neurones. En avoir entendu parler, c’est une chose. Comprendre ce à quoi à peut servir, c’en est une autre. Savoir comment ça En savoir plus surRéseau de neurones – On va essayer de démystifier un peu tout ça (1) – Architecture neuronale[…]
Paramétrage de QGIS et de R La présentation de QGIS n’est plus à faire ! Cette plateforme open-source est maintenant largement utilisée dans de nombreux domaines pour visualiser, exploiter et traiter des données spatialisées. Les fonctions de traitement inhérentes à QGIS en plus de toutes celles des systèmes d’information géographique associés (SAGA, GRASS…) via le En savoir plus surFaire le lien entre R et QGIS : Intégrer ses propres algorithmes écrits sous R dans QGIS[…]