Une quatrième et dernière infographie (pour le moment) autour de l’écosystème numérique en agriculture : les réseaux « AgTech ». Vous retrouverez ici des réseaux de recherche, de formations, de compétitivité, de concours, ou encore d’événements sensibilisés à l’AgTech. Ici encore, l’infographie est orientée vers la production végétale, et exclusivement tournée vers la France. Les acronymes des En savoir plus surLes Réseaux « AgTech »[…]
Suite de l’infographie précédente sur les applications mobiles en agriculture (qui a d’ailleurs été actualisée) ! Vous avez peut-être été surpris de la complexité et de la diversité à laquelle font face les professionnels agricoles face aux applications mobiles présentées dans cette infographie. Vous verrez ici que l’écosystème numérique en agriculture en lui-même est relativement En savoir plus surLes entreprises « Agriculture de Précision » et « AgTech »[…]
Voilà une infographie pour tenter d’y voir un peu plus clair dans la diversité des applications smartphone utilisables par les professionnels du monde agricole ! Cette infographie se concentre sur la production végétale ! Cette infographie pourra être actualisée au fur et à mesure que de nouvelles applications smartphone sont développées. Je m’excuse d’avance pour En savoir plus surLes applications smartphone en agriculture[…]
La société internationale d’agriculture de précision (ISPA), a proposé en 2019 une définition de l’Agriculture de Précision à la suite d’échanges entre 45 scientifiques du monde entier: « L’Agriculture de Précision est une stratégie de gestion qui rassemble, traite et analyse les données spatiales, temporelles et individuelles, et les combine avec d’autres informations pour orienter En savoir plus surRéfléchir à l’empreinte carbone du numérique dans les secteurs de l’AgTech et de l’Agriculture de Précision[…]
Nous allons travailler ici sur un jeu de données assez connu en analyse spatiale – le jeu de données « meuse » – de manière à réintroduire un certain nombre de concepts à ceux qui voudraient se lancer dans de la modélisation linéaire de données spatialisées et dans de l’interpolation spatiale. Ce cas d’étude sera traité sous En savoir plus surModélisation linéaire de données spatialisées sous R[…]
S’il y a bien un sujet délaissé quand on travaille avec des données spatialisées, c’est celui du système de coordonnées de référence. En général, on essaie de passer le moins de temps possible sur le sujet – souvent parce que ce n’est pas très clair – et on assume qu’on a collecté nos données dans En savoir plus surLes systèmes de coordonnées de référence[…]
De manière générale, lorsque l’on veut évaluer la robustesse et/ou la généralité d’un algorithme, on a besoin de le tester sur un grand nombre de données, avec des caractéristiques assez variées, pour s’assurer que l’algorithme va donner des résultats concluants dans la grande majorité des cas. Si on avait les moyens d’avoir des données réelles En savoir plus surComment générer des données spatiales corrélées entre elles ?[…]
L’Agriculture de Précision est une discipline basée sur la donnée ; donnée que l’on va collecter pour mesurer, décrire, quantifier, comprendre, ou encore analyser les agro-systèmes. Des systèmes de mesure très variés sont développés pour mesurer des paramètres agronomiques d’intérêt, de l’état de végétation des plantes au rendement d’une culture, en passant par la détection d’adventices En savoir plus surTravailler avec des données à haute résolution en agriculture de précision[…]
Malgré l’émulation autour de l’agriculture de précision et l’agriculture numérique en France, force est de constater que ces outils et solutions ne sont pas encore très répandus sur le terrain. Quelques statistiques récentes de l’observatoire français des usages numériques en agriculture peuvent en témoigner : moins de 10% des agriculteurs utilisent des outils de modulation en 2018, En savoir plus surProduire des cartes de rentabilité à partir de cartes de rendement ?[…]
Dans le post précédent, on a dressé un portrait assez général des capteurs de rendement et des données associées. On revient ici sur une question récurrente en rapport avec les données de rendement : Comment s’assurer que les données de rendement soient assez fiables pour pouvoir les utiliser correctement ? Nous allons donc passer en revue les En savoir plus surFiltrer – Nettoyer sa carte de rendement[…]